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K-Trend
Analyzer
고급 웹 스크래핑과 클라우드 네이티브 스토리지를 사용하여 한국 패션 시장의 변동성을 추적하도록 설계된 문화 지능 ETL 파이프라인입니다.
인스턴스: AZURE_POSTGRES_서울
[22:14:01] INIT 파이프라인 시작...
[22:14:03] EXTRACTING 네이버 블로그 데이터 추출 중: "서울패션"...
>> 성공: 1,176,151개의 레코드 발견
[22:14:05] SYNCING AZURE 데이터베이스와 동기화 중...
[22:14:06] STATUS: 데이터 준비 완료
인프라
- Azure PostgreSQL
- Playwright Síncrono
- BeautifulSoup4 / Python
방법론
네이버 에코시스템 분석을 통한 문화적 메타데이터 추출. 이 시스템은 한글 캐릭터를 표준화하고 아카이브 브랜드에 대한 관심 정점을 감지하여, 서울의 실시간 트렌드를 기반으로 데이터 중심의 시장 검증을 가능하게 합니다.